Los BRICS, que representan más del 40% de la población mundial y una porción significativa del PIB global, parecían destinados a liderar una transformación histórica del sistema económico internacional. La desaceleración de Estados Unidos, las tensiones políticas internas y el uso del dólar como mecanismo de sanciones habían creado el escenario perfecto para que el bloque emergente consolidara una alternativa real al orden liderado por el G7. Sin embargo, las tensiones internas entre China e India, la presión geopolítica sobre Rusia y la falta de cohesión frente a temas como la expansión del bloque y la creación de una moneda común han frenado sus ambiciones. Aunque el Nuevo Banco de Desarrollo avanza, lo hace a un ritmo muy inferior al proyectado, mientras la esperada “moneda BRICS” continúa siendo un proyecto sin consenso.

A pesar de su reciente ampliación a diez miembros —incluyendo Egipto, Etiopía, Irán y Emiratos Árabes— la ampliación ha introducido más conflictos que alineación estratégica. Las disputas entre Irán y Arabia Saudí, o entre Egipto y Etiopía por el agua del Nilo, dificultan la construcción de un frente económico sólido en un momento en el que Estados Unidos aumenta presiones comerciales, con amenazas arancelarias de hasta 100%, particularmente contra Brasil, Sudáfrica e Indonesia. La oportunidad histórica de actuar coordinadamente para influir en el comercio global parece desvanecerse, no por falta de recursos, sino por la incapacidad de actuar como un bloque cohesionado. Aunque los BRICS mantienen relevancia geoeconómica, su ventana para convertirse en un contrapeso real al G7 se estrecha rápidamente.

La falta de recursos financieros y voluntad desde el gobierno central ha llevado al colapso del sistema de salud, donde ya contar con una cobertura universal no es sinónimo de satisfacción.

Producto de la desatención en salud, cada vez, más colombianos usan su dinero para pagar por las medicinas y consultas, esto, que es el gasto de bolsillo, si supera el 20 %; el país alcanzaría el umbral internacional que indica una crisis sanitaria por carga financiera insostenible para los hogares.

Ya no se trata de volver a un sistema anterior; ahora es construir uno mejor; donde se retome el orden institucional, se garantice el recurso financiero corriente, se depure el aseguramiento, se cambie la contratación, se genere salud basada en valor, se conlleve a ahorros al sistema y se materialice una visión de largo plazo.

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Informes Sectoriales

• La IA aumenta la capacidad humana para procesar información, automatizar tareas y crear contenido, pero tiene un alto consumo energético.
• La solución pasa por avanzar hacia una “IA Verde” mediante energías renovables, modelos eficientes y políticas integrales de sostenibilidad.
• Los centros de datos consumen grandes cantidades de electricidad y agua, lo que pondría presión sobre la matriz hidroeléctrica de Colombia.

La acelerada digitalización global, impulsada por herramientas de Inteligencia Artificial (IA) como ChatGPT, Gemini o los generadores de imágenes, ha multiplicado las capacidades humanas para procesar información, automatizar tareas y crear contenido; pero, detrás de esta revolución tecnológica se esconde una realidad menos visible: su elevado consumo energético y el impacto ambiental asociado. Para países como Colombia, altamente dependientes de recursos hídricos para generar electricidad y vulnerables a fenómenos climáticos extremos, este debate no es solo tecnológico, sino estratégico.

La huella energética de la IA puede dividirse en dos grandes momentos: el entrenamiento de los modelos y la fase de inferencia, es decir, su uso cotidiano por parte de millones de usuarios en todo el mundo.

Entrenar un modelo de lenguaje de gran escala, como ChatGPT, requiere miles de unidades de procesamiento gráfico operando de manera continua durante semanas o meses. La potencia promedio durante este proceso puede alcanzar hasta 1.200 megavatios (MW). Traducido a energía total consumida, esto representa decenas de miles de megavatios-hora (MWh), lo que equivale aproximadamente a la energía que consumen en un día ciudades como Manizales o Ibagué. Incluso modelos más pequeños, como generadores de imágenes, pueden requerir 0,15 MW de potencia promedio, un consumo mucho menor pero aún considerable debido a la cantidad de modelos operativos a nivel global. Estas cifras muestran que cada avance en IA implica un incremento proporcional en la demanda energética.

Una vez entrenados, los modelos continúan consumiendo energía durante la fase de inferencia. Cada solicitud, ya sea para generar texto o una imagen, puede parecer insignificante, con aproximadamente 0,00015 MW por operación, pero multiplicada por millones de interacciones diarias, la demanda se vuelve considerable. Se estima que una sola petición a una IA generativa puede consumir hasta 500 veces más energía que una búsqueda en Google. Este consumo continuo convierte a la IA en un factor de presión constante sobre los sistemas eléctricos que la soportan.

Los centros de datos, donde se alojan estos modelos, son los epicentros del consumo. No solo requieren grandes cantidades de electricidad, sino también enormes volúmenes de agua para refrigerar los sistemas y evitar sobrecalentamiento. En algunos casos, los sistemas de enfriamiento consumen millones de litros de agua al año. En Colombia, donde cerca del 80 % de la electricidad proviene de hidroeléctricas, la combinación de alta demanda energética y consumo de agua es crítica. Fenómenos climáticos reducen el volumen de los embalses, limitando la generación eléctrica y aumentando la presión sobre los recursos hídricos, lo que evidencia la vulnerabilidad de la matriz energética ante el crecimiento de la IA.

Frente a este panorama, la pregunta sobre si Colombia está preparada para asumir los costos energéticos y ambientales de una digitalización acelerada encuentra una respuesta cautelosa. Actualmente, el país carece de una estrategia integral que regule la ubicación, diseño y sostenibilidad de centros de datos, que garantice que su operación no compita con las necesidades de hogares e industrias y que asegure que el crecimiento de la infraestructura tecnológica no supere la capacidad de generación eléctrica en épocas de estrés hídrico. Entre los riesgos más relevantes están la presión sobre la infraestructura eléctrica, el posible aumento de tarifas energéticas, el agravamiento de desigualdades si los recursos se concentran en sectores de alta tecnología, y la ausencia de políticas claras sobre gestión de agua y huella de carbono.

El desafío no es frenar la innovación, sino avanzar hacia un modelo de “IA Verde” que permita compatibilizar transformación digital y sostenibilidad energética. Lo anterior implica construir centros de datos alimentados con energías renovables como solar, eólica o biomasa; desarrollar modelos de IA más eficientes que reduzcan la potencia requerida sin sacrificar desempeño; y fomentar programas de reciclaje y economía circular para los equipos electrónicos cuya vida útil es cada vez más corta.

La Inteligencia Artificial es un avance tecnológico importante, pero su sostenibilidad dependerá de la coordinación entre el Estado, las empresas y la academia. Para Colombia, este es un momento clave, integrar la digitalización con la planificación energética y ambiental será fundamental para que la IA contribuya al desarrollo del país sin poner en riesgo sus recursos naturales.

La economía mundial opera sobre una infraestructura digital altamente concentrada, donde unas pocas empresas —Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud— controlan más del 60% del mercado global de computación en la nube, un sector valorado en USD 107.000 millones en 2025. Esto significa que millones de transacciones financieras, cadenas logísticas, pagos electrónicos, plataformas de comercio y sistemas corporativos dependen de servidores remotos ubicados en muy pocos lugares. El caso más crítico es el norte de Virginia, donde funcionan más de 150 centros de datos, considerado el mayor hub digital del planeta. Una falla, un error interno o un evento climático en esta zona puede afectar —como ya ocurrió con Cloudflare el 18 de noviembre de 2025 o con AWS el 21 de octubre de 2025— a bancos, aplicaciones, empresas, plataformas de streaming y sistemas de comunicación en todo el mundo. La reciente caída de AWS dejó más de 2.000 empresas y 8 millones de usuarios sin servicio, demostrando que no hace falta un ciberataque sofisticado para generar un apagón global: basta con una mala actualización.

A este riesgo técnico se suma un riesgo geopolítico mucho más profundo: la infraestructura digital crítica del mundo está bajo la jurisdicción legal y política de Estados Unidos. Esto le permite al país activar sanciones, cortar acceso a servicios de nube o bloquear infraestructura a gobiernos y empresas extranjeras, como ocurrió con entidades rusas en 2022 o con las presiones sobre TikTok en 2020. La nube, por tanto, se convirtió en un instrumento de poder estratégico, capaz de alterar operaciones corporativas, estabilidad financiera y soberanía tecnológica de otros países. Para las empresas, especialmente en mercados emergentes como Colombia, este escenario obliga a repensar la gestión del riesgo digital, la diversificación de proveedores, la resiliencia tecnológica y la dependencia estructural de actores globales. El mundo nunca ha funcionado tan rápido, pero tampoco ha sido tan vulnerable: un solo incidente en Virginia podría detener la economía global en cuestión de minutos.