El auge de las aplicaciones de entrega a domicilio ha propiciado el crecimiento de un mercado ilícito dedicado a la comercialización de cuentas para domiciliarios, una práctica que amenaza la seguridad y la confianza dentro del ecosistema de economía colaborativa. Lo que inició como una irregularidad administrativa mediante el préstamo de cuentas, ha evolucionado hacia esquemas de fraude sofisticados que incluyen la suplantación de identidad, la manipulación de documentos y el uso de tecnologías avanzadas como los deepfakes para evadir los filtros de seguridad de las plataformas.

Según Bloomberg Línea, firmas especializadas en gestión de identidad han documentado que en Colombia la venta de un perfil verificado de Rappi puede alcanzar los US$ 160. Este fenómeno transnacional también se evidencia en otros mercados de la región, donde el arriendo o venta de cuentas activas oscila entre los US$ 22 y los US$ 128, dependiendo de la antigüedad y categoría del usuario. La dimensión del problema es global; estudios realizados en Estados Unidos han detectado más de 800.000 cuentas ilegales de conductores ofreciéndose en redes sociales, lo que pone de manifiesto la vulnerabilidad en los procesos de validación actuales.

Para contrarrestar esta amenaza, la industria tecnológica está implementando soluciones de autenticación en tiempo real basadas en Inteligencia Artificial y biometría facial obligatoria al momento de la entrega. La estrategia busca cerrar las brechas de seguridad mediante reglas dinámicas que detecten comportamientos anómalos y prevengan modalidades de estafa como la SIM swapping (estafa que consiste en duplicar de forma fraudulenta la tarjeta SIM). Los expertos coinciden en que la validación robusta de la identidad ya no es opcional, sino un pilar fundamental para evitar riesgos reputacionales y posibles sanciones regulatorias en un sector que depende enteramente de la credibilidad.

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El mercado inmobiliario colombiano se aproxima al 2026 bajo una coyuntura económica favorable, caracterizada por un peso fortalecido y la búsqueda de refugios financieros ante una inflación que se mantiene por encima del 5,0 %. Este escenario está propiciando una migración estratégica de capitales desde instrumentos bancarios tradicionales hacia activos inmobiliarios digitales, los cuales ofrecen una alternativa más dinámica para proteger el patrimonio y obtener rentabilidades competitivas mediante el uso de tecnología y modelos de inversión fraccionada.

Según La Nota Económica, se proyecta un evento de liquidez para el 2026 con el vencimiento de Certificados de Depósito a Término (CDT) por un valor superior a los $100,0 billones, recursos que podrían redireccionarse masivamente hacia el sector de la construcción y la vivienda. Las estimaciones sugieren que estos flujos de capital podrían acceder a tasas de retorno superiores al 14,0% anual en proyectos inmobiliarios, una cifra atractiva frente a la corrección de tasas en la renta fija.

La transformación del sector se consolida con la digitalización total del ciclo de inversión, integrando herramientas de Inteligencia Artificial para realizar análisis predictivos de precios y demanda con mayor precisión. Esta tendencia no solo optimiza la toma de decisiones para los grandes capitales, sino que democratiza el acceso al mercado mediante tickets de entrada más bajos, permitiendo que un segmento más amplio de la población participe en proyectos de alta calidad y diversifique sus portafolios con respaldo en activos reales.

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• La IA aumenta la capacidad humana para procesar información, automatizar tareas y crear contenido, pero tiene un alto consumo energético.
• La solución pasa por avanzar hacia una “IA Verde” mediante energías renovables, modelos eficientes y políticas integrales de sostenibilidad.
• Los centros de datos consumen grandes cantidades de electricidad y agua, lo que pondría presión sobre la matriz hidroeléctrica de Colombia.

La acelerada digitalización global, impulsada por herramientas de Inteligencia Artificial (IA) como ChatGPT, Gemini o los generadores de imágenes, ha multiplicado las capacidades humanas para procesar información, automatizar tareas y crear contenido; pero, detrás de esta revolución tecnológica se esconde una realidad menos visible: su elevado consumo energético y el impacto ambiental asociado. Para países como Colombia, altamente dependientes de recursos hídricos para generar electricidad y vulnerables a fenómenos climáticos extremos, este debate no es solo tecnológico, sino estratégico.

La huella energética de la IA puede dividirse en dos grandes momentos: el entrenamiento de los modelos y la fase de inferencia, es decir, su uso cotidiano por parte de millones de usuarios en todo el mundo.

Entrenar un modelo de lenguaje de gran escala, como ChatGPT, requiere miles de unidades de procesamiento gráfico operando de manera continua durante semanas o meses. La potencia promedio durante este proceso puede alcanzar hasta 1.200 megavatios (MW). Traducido a energía total consumida, esto representa decenas de miles de megavatios-hora (MWh), lo que equivale aproximadamente a la energía que consumen en un día ciudades como Manizales o Ibagué. Incluso modelos más pequeños, como generadores de imágenes, pueden requerir 0,15 MW de potencia promedio, un consumo mucho menor pero aún considerable debido a la cantidad de modelos operativos a nivel global. Estas cifras muestran que cada avance en IA implica un incremento proporcional en la demanda energética.

Una vez entrenados, los modelos continúan consumiendo energía durante la fase de inferencia. Cada solicitud, ya sea para generar texto o una imagen, puede parecer insignificante, con aproximadamente 0,00015 MW por operación, pero multiplicada por millones de interacciones diarias, la demanda se vuelve considerable. Se estima que una sola petición a una IA generativa puede consumir hasta 500 veces más energía que una búsqueda en Google. Este consumo continuo convierte a la IA en un factor de presión constante sobre los sistemas eléctricos que la soportan.

Los centros de datos, donde se alojan estos modelos, son los epicentros del consumo. No solo requieren grandes cantidades de electricidad, sino también enormes volúmenes de agua para refrigerar los sistemas y evitar sobrecalentamiento. En algunos casos, los sistemas de enfriamiento consumen millones de litros de agua al año. En Colombia, donde cerca del 80 % de la electricidad proviene de hidroeléctricas, la combinación de alta demanda energética y consumo de agua es crítica. Fenómenos climáticos reducen el volumen de los embalses, limitando la generación eléctrica y aumentando la presión sobre los recursos hídricos, lo que evidencia la vulnerabilidad de la matriz energética ante el crecimiento de la IA.

Frente a este panorama, la pregunta sobre si Colombia está preparada para asumir los costos energéticos y ambientales de una digitalización acelerada encuentra una respuesta cautelosa. Actualmente, el país carece de una estrategia integral que regule la ubicación, diseño y sostenibilidad de centros de datos, que garantice que su operación no compita con las necesidades de hogares e industrias y que asegure que el crecimiento de la infraestructura tecnológica no supere la capacidad de generación eléctrica en épocas de estrés hídrico. Entre los riesgos más relevantes están la presión sobre la infraestructura eléctrica, el posible aumento de tarifas energéticas, el agravamiento de desigualdades si los recursos se concentran en sectores de alta tecnología, y la ausencia de políticas claras sobre gestión de agua y huella de carbono.

El desafío no es frenar la innovación, sino avanzar hacia un modelo de “IA Verde” que permita compatibilizar transformación digital y sostenibilidad energética. Lo anterior implica construir centros de datos alimentados con energías renovables como solar, eólica o biomasa; desarrollar modelos de IA más eficientes que reduzcan la potencia requerida sin sacrificar desempeño; y fomentar programas de reciclaje y economía circular para los equipos electrónicos cuya vida útil es cada vez más corta.

La Inteligencia Artificial es un avance tecnológico importante, pero su sostenibilidad dependerá de la coordinación entre el Estado, las empresas y la academia. Para Colombia, este es un momento clave, integrar la digitalización con la planificación energética y ambiental será fundamental para que la IA contribuya al desarrollo del país sin poner en riesgo sus recursos naturales.

La industria cementera colombiana mostró un desempeño positivo durante octubre de 2025, impulsada por un repunte en la actividad constructora y la demanda comercial. Durante este mes, la producción nacional alcanzó los 1.249,8 miles de toneladas, lo que representa un incremento anual del 5,8 % frente al mismo periodo del año anterior, mientras que los despachos al mercado interno totalizaron 1.178,9 millones de toneladas, evidenciando un crecimiento del 9,8 % que dinamiza la cadena de suministros del sector.

Según el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), el comportamiento de los despachos estuvo jalonado principalmente por el canal de comercialización, el cual registró un aumento del 17,4 % y aportó 9,8 puntos porcentuales a la variación total. Por su parte, el segmento de concreteras también mostró una recuperación con un alza del 5,8 %, contrarrestando la caída del 11,2 % observada en el canal de constructores y contratistas, lo que sugiere un cambio en la dinámica de ejecución de obras a proyectos de menor escala o autoconstrucción.

En el análisis regional, se destaca el comportamiento del área de Bogotá, cuyos despachos crecieron un 10,8 %, y de departamentos como Nariño y Norte de Santander, que presentaron variaciones significativas del 38,8 % y 26,1 % respectivamente. En contraste, regiones como Valle del Cauca (-2,3 %) y Sucre (-0,6 %) reportaron contracciones en la demanda, lo que refleja un panorama heterogéneo en la reactivación de la infraestructura y la vivienda a lo largo del territorio nacional.

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